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SparkSession：Spark 2.0的全新切入点

SparkSession是Spark 2.0引入的全新概念，为用户提供了统一的切入点，方便学习Spark的各项功能。早期的Spark版本中，SparkContext是主要的切入点，RDD是主要的API，通过SparkContext创建和操作RDD。对于其他功能，如Streaming和SQL，分别需要使用StreamingContext和sqlContext，甚至Hive也有其专门的HiveContext。但随着DataSet和DataFrame API逐渐成为标准，Spark 2.0推出了SparkSession作为统一的切入点。

SparkSession封装了SparkConf、SparkContext和SQLContext，同时为了向后兼容，保留了SQLContext和HiveContext。SparkSession实际上是SQLContext和HiveContext的组合，未来甚至可能还会整合StreamingContext。因此，SQLContext和HiveContext上的API在SparkSession中同样可用。

SparkSession的引入使得操作 DataSet和DataFrame更加便捷，同时兼容了传统的API，减少了学习成本。这种统一的切入点有助于开发者更高效地处理数据，适用于复杂的数据处理任务。

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